نقل متوسط ماتلاب صورة

أفضل طريقة للقيام بذلك (في رأيي) سيكون استخدام دائرية عازلة لتخزين الصور الخاصة بك. في حلقة دائرية أو دائرية، يتم استبدال عنصر البيانات الأقدم في المصفوفة بواسطة أحدث عنصر تم دفعه إلى الصفيف. أساسيات صنع مثل هذا الهيكل وصفها في الفيديو ماثووركس قصيرة تنفيذ عازلة دائرية بسيطة. لكل تكرار من الحلقة الرئيسية التي تتعامل مع صورة واحدة، مجرد تحميل صورة جديدة في المخزن المؤقت الدائري ومن ثم استخدام ماتلاب ق بنيت في وظيفة يعني أن تأخذ المتوسط ​​بكفاءة. إذا كنت بحاجة إلى تطبيق وظيفة نافذة على البيانات، ثم جعل نسخة مؤقتة من الإطارات مضروبا في وظيفة النافذة واتخاذ متوسط ​​النسخة في كل تكرار الحلقة. أجاب 6 أغسطس في 10:11 بحساب نوع من المتوسط ​​المتحرك لكل من 10 نطاقات على كل ما تبذلونه من الصور. يحسب هذا الخط المتوسط ​​المتحرك ل ميفالو على الصور الخاصة بك: لكلا ستحتاج إلى إضافة بنية المخزن المؤقت الذي يحتفظ فقط 10 الصور الأخيرة. لتبسيط ذلك، يمكنك أيضا مجرد إبقاء كل شيء في الذاكرة. في ما يلي مثال ل يوت: تغيير هذا السطر: (إضافة بعد واحد) وتغيير هذا: ثم لعرض الاستخدام ستفعل ست. مشابهة لمتوسط ​​المتوسط ​​أجاب على أوج 6 12 في 14:19 إجابتك 2017 ستاك إكسهانج، Inc29 سبتمبر، 2013 متوسط ​​التحريك من خلال التوليف ما هو المتوسط ​​المتحرك وما هو جيد لكيفية التحرك المتوسط ​​عن طريق استخدام الالتفاف المتوسط ​​المتحرك هو عملية بسيطة تستخدم وعادة لقمع الضوضاء من إشارة: وضعنا قيمة كل نقطة إلى متوسط ​​القيم في حيها. بواسطة الصيغة: هنا x هو الإدخال و y هو إشارة الإخراج، في حين أن حجم النافذة ث، من المفترض أن تكون غريبة. تصف الصيغة أعلاه عملية متماثلة: تؤخذ العينات من كلا الجانبين من النقطة الفعلية. وفيما يلي مثال على الحياة الحقيقية. النقطة التي وضعت عليها النافذة هي باللون الأحمر. القيم خارج X من المفترض أن تكون الأصفار: للعب حول ونرى آثار المتوسط ​​المتحرك، إلقاء نظرة على هذه المظاهرة التفاعلية. كيفية القيام بذلك عن طريق التلافيف كما قد تكون قد اعترفت، حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط هو مماثل للالتفاف: في كلتا الحالتين نافذة ينزلق على طول إشارة وتتلخص العناصر في النافذة. لذلك، محاولة إعطائها أن تفعل الشيء نفسه باستخدام الإلتواء. استخدام المعلمات التالية: الإخراج المطلوب هو: كما النهج الأول، دعونا نحاول ما نحصل عليه عن طريق تحويل إشارة x بواسطة نواة k التالية: الإخراج هو بالضبط ثلاث مرات أكبر مما كان متوقعا. ويمكن أيضا أن ينظر إليه، أن قيم الإخراج هي ملخص العناصر الثلاثة في النافذة. ولأنه أثناء الانحلال، فإن النافذة تنزلق على طولها، وتضاعف كل العناصر فيها بتلخص ثم تلخص: يك 1 كدوت x 1 كدوت x 1 كدوت x للحصول على القيم المطلوبة من y. يتم تقسيم الإخراج إلى 3: بواسطة صيغة تتضمن التقسيم: ولكن لن يكون من الأفضل القيام بالشعبة أثناء الانحلال هنا تأتي الفكرة من خلال إعادة ترتيب المعادلة: لذا سنستخدم النواة k التالية: وبهذه الطريقة سنقوم الحصول على الإخراج المطلوب: بشكل عام: إذا كنا نريد أن نفعل المتوسط ​​المتحرك عن طريق الالتفاف وجود حجم نافذة w. استخدمنا نواة k التالية: وظيفة بسيطة تفعل المتوسط ​​المتحرك هي: مثال الاستخدام: تم إنشاؤه يوم الأربعاء، 08 تشرين الأول / أكتوبر 2008 20:04 آخر تحديث في الخميس، 14 آذار / مارس 2013 01:29 كتب بواسطة: باتوهان أوسمانوغلو الزيارات: 41025 معدل التحرك في ماتلاب غالبا ما أجد نفسي في حاجة إلى متوسط ​​البيانات لدي للحد من الضوضاء قليلا. كتبت وظائف زوجين للقيام بالضبط ما أريد، ولكن ماتلابس بنيت في وظيفة مرشح يعمل جيدة جدا كذلك. هنا سوء كتابة حول 1D و 2D المتوسط ​​من البيانات. 1D مرشح يمكن أن تتحقق باستخدام وظيفة مرشح. وتتطلب وظيفة المرشاح ما لا يقل عن ثلاثة معلمات للإدخال: معامل البسط للمرشاح (ب)، ومعامل القاسم للمرشاح (أ)، والبيانات (X) بطبيعة الحال. يمكن تعريف مرشح متوسط ​​التشغيل ببساطة عن طريق: بالنسبة للبيانات 2D يمكننا استخدام وظيفة ماتلابس filter2. لمزيد من المعلومات حول كيفية عمل الفلتر، يمكنك كتابة: هنا تنفيذ سريع وقذر لمرشح متوسط ​​متحرك 16 إلى 16. أولا نحن بحاجة إلى تحديد عامل التصفية. لأن كل ما نريده هو مساهمة متساوية من جميع الجيران يمكننا فقط استخدام تلك الوظيفة. نحن تقسيم كل شيء مع 256 (1616) لأننا لا نريد لتغيير المستوى العام (السعة) للإشارة. لتطبيق المرشح يمكننا ببساطة أن نقول ما يلي أدناه نتائج لمرحلة التداخل. في هذه الحالة المدى في محور Y ويتم تعيين السمت على محور X. كان الفلتر عرضه 4 بكسل في النطاق و 16 بكسل في السمت.